GPT-6 额度消耗太快？Codex 这个实验开关值得关注

2026/09/082 分钟阅读JJ新闻资讯

用 Codex 处理长任务时，前面讨论过的要求，后面常常还要重新解释；Codex 的实验性上下文管理功能，正在尝试改善这种情况。购买 API Token 并不能解锁这个开关。

用 Codex 处理长任务时，前面讨论过的要求，后面常常还要重新解释；试过的方案，换个上下文窗口又得再梳理一遍。任务越复杂，这类重复沟通就越让人疲惫。Codex 的实验性上下文管理功能，正在尝试改善这种情况。

过去，对话越来越长时，历史内容会被压缩成摘要；任务继续推进后，摘要还可能再次压缩，一些关键细节也会逐渐丢失。新的方式，是让 Astra 通过“持续笔记 + 历史检索”延续任务。关键进展可以记录下来，需要具体细节时，也能回头搜索同一个任务里的消息和工具结果。

这样一来，之前尝试了什么、为什么调整代码、某次工具到底返回了什么，都还有机会重新查到。对于需要反复调试、持续修改的任务，这种能力有望减少因细节遗漏带来的重复工作。至于能节省多少额度，还要结合任务、客户端版本和实际使用情况判断。

如果想尝试，可以在 `/.codex/config.toml` 中加入相关配置：`features.context management` 下设置 `experimental mode = true`，保存后新建任务再使用。如果文件里已经有同名配置段，直接修改对应设置即可，避免重复添加。按照目前的功能说明，这仍是实验功能，需要支持的客户端，以及符合条件的 ChatGPT 订阅登录，暂不支持 API Key。购买 API Token 并不能解锁这个开关。

有网友实测反馈，开启后额度消耗明显降低，但具体能省多少，仍要看实际任务。对经常使用 AI 的人来说，除了关注新功能，选好日常调用方案也直接关系到成本。有 Token 购买需求，可以加入 Tonken 交流群，了解 Token 价格、支持模型和购买方式，把需求与计费先弄清楚，再选择合适的方案。