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GitHub 上最火的8个 Codex Skills，建议全部装上
包含 94 个插件、203 个 Agent、175 个 Skills，以及多套编排流程。06｜VoltAgent/awesome-agent-skills：2.9 万 Star。
#人工智能
我重新筛了一遍 GitHub：
排除官方仓库；
排除没有明确开源许可证的项目；
排除热度低于 2 万 Star 的项目。
最后留下 8 个明确支持 Codex、采用 MIT 许可证的第三方项目。
数据截至 2026 年 7 月 28 日。
01｜obra/superpowers：26.2 万 Star
把需求澄清、任务规划、TDD、代码评审和分支收尾整合成完整工作流。
适合解决一个常见问题：Codex 还没想清楚，就开始写代码。
02｜affaan-m/ECC：23.4 万 Star
面向复杂项目的跨 Agent 工程体系，覆盖长期记忆、持续学习、性能优化、安全扫描与研究驱动开发。
更适合长任务和重度 Agent 用户。
03｜sickn33/agentic-awesome-skills：4.4 万 Star
接近 2000 个 Skills，支持本地搜索、筛选、验证和规划。
不知道该装什么时，可以先从这里找方案。
04｜wshobson/agents：3.8 万 Star
包含 94 个插件、203 个 Agent、175 个 Skills，以及多套编排流程。
开发、安全、数据和机器学习场景基本都能覆盖。
05｜K-Dense-AI/scientific-agent-skills：3.2 万 Star
科研用户重点收藏。
154 个科研 Skills，连接 100 多个数据库，覆盖文献检索、数据分析、科研写作、生物、化学、医学与药物研发。
06｜VoltAgent/awesome-agent-skills：2.9 万 Star
整理了 1000 多个 Agent Skills，来源包括真实开发团队和社区项目。
适合先调研成熟能力，再决定是否安装。
07｜OthmanAdi/planning-with-files：2.6 万 Star
把计划、进度、发现和上下文写入文件。
即使任务中断、上下文被压缩或重新开启会话，也能继续推进。
08｜alirezarezvani/claude-skills：2.3 万 Star
包含 362 个跨领域 Skills。
除了工程与 DevOps，还覆盖产品、营销、合规、研究、财务和效率工具。
我的安装思路很简单：
先用 superpowers 建立开发流程，再用 planning-with-files 稳住长任务。
需要寻找现成能力时，去 VoltAgent 或 agentic-awesome-skills。
科研场景直接看 K-Dense。
只有在复杂项目和多 Agent 协作中，再考虑 ECC 与 wshobson。
第三方 Skill 会直接影响 Agent 的行为方式。安装前至少检查 SKILL.md、scripts 和 hooks，并尽量固定版本或 commit。
Skill 不是越多越好。
能被理解、验证和控制，才是真正有用。
另外，如果你已经配置好了 Skills，却还缺稳定、方便的 Token 调用渠道，可以了解一下我们的 API Token 中转站。
支持的模型、计费方式和接入教程都可以在站内查看，新手也能快速接入 Codex。
中转站地址：[https://666api.ai/]
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